ИИ-стартап Oriole Networks привлек 11,6 млн евро
Стартап из Лондона Oriole Networks получил инвестиции в размере 11,6 млн евро. Компания провела посевной раунд финансирования для привлечения средств на свое революционное решение. Инвесторами выступили UCL Technology Fund, Clean Growth Fund и Dorilton Ventures. Раунд финансирования стал одним из крупнейших для Великобритании за последние несколько лет. Полученные средства позволят капитализировать решение и вывести компанию на уровень получения прибыли.
Технология Oriole Networks использует “супермозги” ИИ для ускорения обучения LLM. При этом компания предлагает решение, которое позволит тратить меньше энергии на тренировку языковых моделей. Проблема энергопотребления в разрезе развития искусственного интеллекта является одной из наиболее актуальных. Oriole Networks считает, что ее подход поможет повысить производительность и сократить расход энергии.
Обзор технологии
Стартап был основан в 2023 году Джорджем Зервасом, Алессандро Оттино и Джошуа Бенджамином. Все они ученые Университетского колледжа Лондона, которые занимаются разработками в сфере ИИ. На посту генерального директора находится Джеймс Риган. Команда Oriole разработала уникальное решение:
- В основе технологии лежит свет и его характеристики.
- Тысячи чипов искусственного интеллекта интегрируются в единую систему.
- Процессоры подключаются между собой и образуют “супермозг”, который позволяет обучать языковые модели.
- Такой подход обеспечивает получение результата в 100 раз быстрее и с тысячной долей задержки.
При этом система требует небольшой доли энергии по сравнению с традиционным процессом обучения LLM.
Потенциал применения подхода
Помимо энергоэффективности, эта технология открывает новые возможности для внедрения ИИ. Например, это позволит:
- расширить использование ИИ-решений в разных сферах;
- усовершенствовать подходы к алгоритмической торговле;
- ускорить внедрение продуктов машинного обучения для снижения углеродных выбросов.
Технология Oriole Networks может быть интересна компаниям, которые работают с ИИ. В первую очередь она будет актуальна для дата-центров, которые играют важную роль в развитии SaaS. При этом деятельность ЦОД зависит от энергопотребления и проблем с неустойчивостью энергоснабжения.
По словам Джорджа Зерваса, вычислительные потребности ИИ стремительно растут. Каждые 18 месяцев они увеличиваются в 10 раз, что требует большего количества процессоров. Существующие системы обучения имеют ряд ограничений, которые тормозят прогресс. Например, движение данных между серверами дата-центров замедляет обучение и увеличивает время внедрения процессов. Для устранения текущих проблем Oriole Networks предлагает свое решение, которое доступно для многих компаний. Тестирование технологии демонстрирует отличный результат. Она позволила в 100 раз ускорить обучение LLM, а потребление энергии сократить в 40 раз. Продукт Oriole позволит развивать ИИ в условиях устойчивой экономики, к которой стремится цивилизованный мир.
